索引效率分析

<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" />

在设计lms数据库的时候，因为所有的凭据(Identification)均是存放在saas数据库中的，lms中是没有user这张用户表的。在设计的时候，每个表均要增加标识字段(即服务提供商编号、公司编号)，以便能实现同样一个平台，可以有很多公司使用。

面对如此复杂、庞大的用户群，就必须考虑查询优化，这时，在表中建立索引就显得尤其必要。

通过林春的讲解，使用Power Designer设计好表的相关信息，包含主外键以及索引；使用SQL Server2005，对表Notify分别建立与取消索引，查看执行计划，分析效率。

1. 表设计

<?xml:namespace prefix = v ns = "urn:schemas-microsoft-com:vml" /><shapetype id="_x0000_t75" stroked="f" filled="f" path="m@4@5l@4@11@9@11@9@5xe" o:preferrelative="t" o:spt="75" coordsize="21600,21600"><stroke joinstyle="miter"></stroke><formulas><f eqn="if lineDrawn pixelLineWidth 0"></f><f eqn="sum @0 1 0"></f><f eqn="sum 0 0 @1"></f><f eqn="prod @2 1 2"></f><f eqn="prod @3 21600 pixelWidth"></f><f eqn="prod @3 21600 pixelHeight"></f><f eqn="sum @0 0 1"></f><f eqn="prod @6 1 2"></f><f eqn="prod @7 21600 pixelWidth"></f><f eqn="sum @8 21600 0"></f><f eqn="prod @7 21600 pixelHeight"></f><f eqn="sum @10 21600 0"></f></formulas><path o:connecttype="rect" gradientshapeok="t" o:extrusionok="f"></path><lock aspectratio="t" v:ext="edit"></lock></shapetype><shape id="_x0000_i1025" style="WIDTH: 157.5pt; HEIGHT: 80.25pt" type="#_x0000_t75"><imagedata o:title="表设计" src="file:///C:/DOCUME~1/CHAICH~1.ASU/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.jpg"></imagedata></shape>

2. 建立索引

<shape id="_x0000_i1026" style="WIDTH: 390.75pt; HEIGHT: 305.25pt" type="#_x0000_t75"><imagedata o:title="建立索引" src="file:///C:/DOCUME~1/CHAICH~1.ASU/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image002.jpg"></imagedata></shape>

3. 添加索引列

<shape id="_x0000_i1027" style="WIDTH: 390.75pt; HEIGHT: 279.75pt" type="#_x0000_t75"><imagedata o:title="添加索引列" src="file:///C:/DOCUME~1/CHAICH~1.ASU/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image003.jpg"></imagedata></shape>

当然我们也可以使用SQL语句创建索引：

Create index IX_CreateDate on [lms-Notify](

CreateDate asc

)

删除索引：

Drop index [lms-Notify].IX_CreateDate

4. 执行SQL查询：

结合实际情况，我们有可能会做这样的查询：查询某服务提供商服务的某公司的通知，按照通知创建时间降序排列：

SELECT [ID]

,[ServiceProviderID]

,[CompanyID]

,[Title]

,[Content]

,[CreatedDate]

,[LastUpdate]

FROM [myOlat].[dbo].[lms-Notify]

where [ServiceProviderID]='HPM0YMXXQ53X0PO8CC05KFVOFA3UI6IW'

and [CompanyID]='O 1QB4VRRMX90YA8ILV9G76SQ DS0 AT'

order by [CreatedDate] desc

5. 效率分析

1) 如果不建立索引

<shape id="_x0000_i1028" style="WIDTH: 414.75pt; HEIGHT: 140.25pt" type="#_x0000_t75"><imagedata o:title="未建索引" src="file:///C:/DOCUME~1/CHAICH~1.ASU/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image004.jpg"></imagedata></shape>

详细信息：

<shape id="_x0000_i1029" style="WIDTH: 321.75pt; HEIGHT: 291.75pt" type="#_x0000_t75"><imagedata o:title="详细信息" src="file:///C:/DOCUME~1/CHAICH~1.ASU/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image006.jpg"></imagedata></shape>

2) 建立索引后：

通过测试分析，我们可以发现，设置合适的索引会给查询带来效率极大的改善。

<shape id="_x0000_i1030" style="WIDTH: 415.5pt; HEIGHT: 135.75pt" type="#_x0000_t75"><imagedata o:title="index exec" src="file:///C:/DOCUME~1/CHAICH~1.ASU/LOCALS~1/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image007.jpg"></imagedata></shape>